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智能手机最大革命:车联网来了!

字号+ 作者:元大证券 来源:cnyes 2018-04-03 08:15

今年春季号的国际窗口栏目中,提到电动车与自 驾车的机会与限制,其中车联网无疑是最受 瞩目标机会之一。无独有偶,在今年出先后展开的消费电子展与世界通讯大会两个上半年最 重要的科技大展,车联网也是兵家必争之地


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今年春季号的国际窗口栏目中,提到电动车与自 驾车的机会与限制,其中车联网无疑是最受 瞩目标机会之一。无独有偶,在今年出先后展开的消费 电子展(CES)与世界通讯大会(MWC)两个上半年最 重要的科技大展,车联网也是兵家必争之地。
 
在 CES 展上,除了有最新智能车款,背后的系统、平台更是一大热点。如全球绘图处理器龙头辉达(NVIDIA)创办人黄仁勋就宣布,要将人工智能(AI)应用在驾驶经验上,帮助超过 320 家企业投入自驾车开发。另外在 2 月底的 MWC,全球处理器大厂高通(QUALCOMM)则搭配 2018 年最夯的 5G 概念,宣布推出 5G 自驾车平台。
 
简而言之,车联网战场争的不只车,还有网。这背后,蕴藏着什么样的可能性?又有哪些还没被发掘的投资机会?
 
美智库:车联网覆盖率 2021 年破 8 成
 
根据美国研究机构 BI Intelligence 推估,全球拥有车联网功能的车辆,2016 年起将以每年 35% 的速度成长,到 2021 年可望增加至 9,400 万辆,换算约 82% 的车辆具备车联网功能。
 
而要探讨车联网,首先就要从车说起。在国际汽车工程师学会(SAE)规范下,根据自动化程度高低, 自驾车可分为六个等级(如下表),从 Level 3 开始正式进入自动驾驶的阶段。而从今年 CES 展所展出的车辆来看,大多仍在 Level 3,也就是有条件的自动驾驶。




 
尽管如此,包括美国福特、日本丰田、日产与中国百度等全球重要品牌,预计在 2020 年起陆续推出自驾车。另外日本东京也早已宣布,在奥运举办的 2020 年,也将是自驾车的元年。毫无疑问,2018 年至 2020 年这三年,将是自驾车与车联网的关键阶段。而在 CES 展上,也能感受得到各大厂的企图心。
 
预估 2030 年前,70% 市场新车将拥有自驾能力,其中约有 15% 车辆是完全以自驾方式在道路行驶。估计目前美国人每人一年花在通勤交通时间达 212 个小时,当采取自驾方式行驶通勤,估计可为美国人一年省下 2.5 亿个小时。
 
系因人为因素致使美国一年发生 1.2 百万次致命车祸,在自驾系统上路后,估计一年内在美国公路上可救下 58.5 万条亡魂,并可节省在公共道路系统维护经费约当 2,340 亿美元。
 
智能车还不够!平台更是关键
 
在这次 CES 展中,获得“CES 2018 最佳创新奖”的日产汽车最新电动车 LEAF,就是 Level 3 自驾车的代表作之一,截至 2 月中为止已经卖出 35 万辆。除了续航力达到 150 英里(约 241 公里)拥有先进实时图像处理技术,以及四个车用镜头外,还配备有 12 具雷达探测器。更特别的是,还有电子踏板(e-Pedal)与自动停车功能。
 
福特则着重自驾车在货运商业模式的参与,采用高通 C-V2X 技术,让车辆能与行人、交通号志及自行车相互链接,共享信息,同时能够透过与交通信号或路灯等设备的互通,了解实时路况,找出最适路线。在 2017 年下半年福特也开始布局,与达美乐披萨(Domino's Pizza)、叫车服务 Lyft 及 24 小时快递服务商 Postmates 合作,结合物流、外送与叫车服务的企业自驾车队渐渐成形。
 
丰田则着重在自驾车与人工智能的结合,在 CES 展上推出的 Concept-i 系列,就搭载名为Yui的 AI 系统,能不断学习驾驶的用车模式。另外还引进亚马逊的语音输入系统 Alexa,车主只要“出一张嘴”,就能指挥系统,预计在 2019 年就会全面套用在所有车款。
 
针对不同自驾车等级,车联网系统也必须提供差异化功能。例如 Level 3 至 4 的车辆,重点仍在驾驶安全性的提升,以及对车上零件状况的掌握。如果来到 Level 5 的等级,可以完全交由车上系统应对外界环境,那车联网的下一步应用也将随之展现爆发力。
 
系统、能源、安全,新商业模式出笼
 
随着自驾车蓬勃发展,车联网被视为是智能手机之后,下一个能带来大规模换机热潮的工具,且发展黄金期就在 2018 年至 2020 年间。根据市场调查机构(Transparency Market Research)预测,2019 年全球车联网产值可望突破 1,319 亿美元。而这背后支撑的不只是高科技交通载具,而是全新商业模式出现。但更省电、续航力更长、愈聪明,就是车联网吗?从自驾车到车联网,还有哪些创新与突破?
 
1、移动智能空间
 
顾名思义,车联网(Internet of Vehicles,IoV)就是物联网在交通领域的具体呈现,透过无线网络技术,让车辆连上互联网,并且从中衍伸各项应用,例如车载通讯系统(vehicle-to-vehicle,V2V),以及更近一步的 V2X(Vehicle-to-everything)。
 
连上网络的车辆,就像你我手上的智能手机,功能从原本最基础的交通运输,摇身一变成为结合通讯、娱 乐与生活的移动总部。也有人认为,智能车将成为住家、工作场所之外,第三个可以结合娱乐、家居与工作功能的智能空间。
 
例如,车辆可以链接上系统平台,下载各种适合车上乘客的娱乐程序或影音内容;也能与其他车辆传送讯息,而且不需要打字,因为你可以直接用语音输入并下指令;如果切换为办公室模式,还可以透过云端取得所需的资料,进行视频会议。甚至还能让车用系统链接手上装置与家里的智能家电,不只充电,更能让使用者在车内一次掌握所有的装置现况,不会因为工作而忽略家居生活。
 
也就是说,不论是娱乐或是工作,除了我们现在看得到的硬件创新外,未来包括应用程序提供者、内容提供商,势必要针对车上使用情境,设计出全新的解决方案。
 
2、车用能源
 
车用能源也是车联网商业模式的一大创新,其中最具代表性的,就是MIT的台湾电动机车龙头 Gogoro。以换电概念为出发点,Gogoro 以广设电池交换站的方式,取代以往的充电模式,截至 2017 年 9 月为止,已经累积 600 万的电池交换次数,减少 8,800 吨的二氧化碳排放量。随着电力储存与传输能力的提升,未来这些换电站,不只能提供机车使用,可能还能作为住宅、产业使用。
 
值得注意的是,这套换电模式背后的数据价值。随着电池交换次数累积增加,包括使用时间、地点、以及电池的状态,就能形成驾驶的用电模式大数据,进而可以让换电站配置更有效率。
 
3、信息安全
 
当人将方向盘、油门交给系统处理时,换取更大空间,但也留下网络威胁的伏笔。如果黑客远程操控车辆,甚至骇入系统,同时操作多台车辆,或是取得企业机密或个人隐私,危害将远远大于你我想象。
 
危机也可能是转机,关键在于能否提出可行解决方案。想当然尔,过去防病毒软件思维已落伍,车辆必须内建安全机制,更要随时透过云端监测车用系统,建立实时反应能力。这也成为全球各资安厂商眼中的巨大商机,以台湾安全大厂趋势科技(Trend Micro)为例,就在 2018 年 2 月宣布与 Panasonic 合作开发车联网的信息安全解决方案。
 
虽然趋势相当明确,但如果进入到投资的面向,却必须同时考虑到软硬件、应用服务、法规等面向,要从海内外市场中选择标的,难度不可谓不高。
 
例如在今年一月才上市,由美国金瑞基金(KraneShares)发行的电动车及未来移动 ETF,产业涵盖电动车生产、自动驾驶、共享经济、同时亦涉及车联网(IoV)和智能移动相关发展的公司,短短一个月基金规模已经超过两千万美元。KVR-MR/' target='_blank'>ARS 主要投资标的在美国(超过五成),中国(19% 包含香港)及 德国(18%)次之。在 KARS 前十大持股中,权重前四大个股均为信息科技公司,包括 NVIDIA(NVDA.US)、百度(BIDU.US)、谷歌(GOOGL.US)及德州仪器(TXN. US);其余六支个股均是纯粹汽车股,包括特斯拉(TSLA.US)、奔驰(DAI.GR)、宝马(BMW.US)、通用(GM.US)、福斯(VOW3.GR)及福特(F.US)。
 
基础建设刚起步,车联网仍有段路
 
即使全球大厂积极投入自驾车发展,但是要实际主导人类生活,恐怕有相当长的路要走;不只是技术问题,法律、政治也有头痛之处。
 
首先,基础建设就是第一道关卡。以硬件来说,要确保车联网与自驾车的安全性,网络联机质量不能有丝毫落差。虽然 5G 可望在 2019 年正式商转,但要打造以 5G 为基础,并且道路、标示与设备均智能化的环境,达到无秒差交通信息交换,考验技术能力与营建质量。
 
无形层面也有需要的基础建设,包括自驾车的法律规范、保险制度,甚至自驾车的习惯与素养,都是不可或缺的环节。
 
第二,安全方面。尽管“让车子连上网络”,带来无限想象空间,但安全仍为首要考虑:这不仅是自驾车相对传统车辆众多优势之一,更是最基本要求。这也是为何每当自驾车测试发生意外时,会受到更多关注。
 
美国加州政府在今年公布最新自驾车解除自驾(disengagement)报告,搜集 2016 年 12 月至 17 年 11 月期间自驾车品牌测试结果。发现以目前 Level 3 的自驾车来看,解除自驾最常见的状况包括系统失灵,或是无法应对的意外状况。
 
换句话说,若解除自驾的状况过度频繁,代表驾驶策略可能出现问题。表现最好的为 Google 旗下的 Waymo,总计 35 万英里(约 56 万公里)的自驾车测试,切回手动驾驶次数为 63 次;但百度的自驾车不过行驶 1,971 英里(约 3,172 公里),次数就达到了 48 次。因此,要让自驾车可以安心上路,甚至成为驾驶可以放心交付的选择,以目前看来恐怕仍有一段不小的差距。













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