智慧城市

用物联网加强水库管理、预防登革热灾情

字号+ 作者:苏文彬 来源:ithome 2018-03-30 08:23

台北市政府推动物联网应用,运用物联网协助翡翠水库的管理工具,台南市则运用科技协助预防登革热,已收到一定的成效,新北市则透过人脸辨识加强特殊场合维安工作。


现场以缩小模型展示水库建置的物联网应用
 

台北市政府推动物联网应用,运用物联网协助翡翠水库的管理工具,台南市则运用科技协助预防登革热,已收到一定的成效,新北市则透过人脸辨识加强特殊场合维安工作。
 
城市不仅单靠自身的机能运作,在生活上也和周边地区有依存关系,为推动物联网实验场域,台北市在2016建置大型的LoRa无线通信网络,供业者实验物联网应用,如今这项技术也被用于水资源管理上,以翡翠水库为例,不仅关乎大台北地区居民用水,也关系到农田灌溉、灾害预防。加上邻近都会区,水坝的安全也显得特别重要。
 
这座水库位于新北市,但是由台北市政府管理,这次智慧城市展中台北市政府翡翠管理局展示了如何利用物联网加强水库的维运管理,该案例也获得2018智能城市的创新应用奖。
 
翡翠水库蓄水范围面积达1452公顷,位于新北市的新店、坪林、石碇地区,因位处偏远,山区讯号不易到达且电力基础设施不足,由于占地广大,台北翡翠水库管理局导入了具有长距离低功耗特性的LoRa来建构无线网络环境,水库共设置4个LoRa基地台。



 

基于管理需要,斐翠水库设置有气象站、水文站、测顷管等监测仪器,搜集水位、气象、水文、测顷等数据,这些监测仪器散布在库区角落,附有LoRa节点以连接LoRa通讯网络。翡翠水库并未对外开放观光,设有电子围篱的门禁管理系统,而进入库区的车辆、船只都受到管制,由水库管理局发给定位追踪器。
 
管理局利用LoRa搜集水库地区的水文、气象、坝体安全监测数据,也用于追踨定位进入的车辆、船只,当有车辆或船只驶入高度管制区域,触发电子围篱定位系统就能向管理单位发出预警,由驻警前往驱离。
 
除了台北市,2015年曾爆发登革热的台南市也运用物联网协助防疫工作,为加强防疫于2016年成立登革热防治中心,去年达成本土零病例、18起境外病例的纪录,背后一部分的原因是运用科技防疫。
 
为了掌握登革热病媒蚊(白线及埃及斑蚊)数量,台南市政府与成功大学合作,采用成大研发的智能捕蚊灯,在台南市的商圈设置,捕蚊灯诱捕到蚊子后,智慧捕蚊灯内的传感器就会计算诱捕到的成蚊整体及瞬间数量,再透过Wi-Fi连网回传数据,捕蚊灯外也有显示器显示捕到的蚊子数量。台南市卫生局结合GIS地理信息系统,以时间、地区掌握各地的成蚊密集度,对出现较多蚊子的地区加强喷药防疫。



 

传统上是设置大小型的诱杀桶(下),桶内装水以引诱蚊子产卵,但在水中事先已投入药剂以杀死蚊卵,特殊的桶口设计也让进入的成蚊难以飞离,再由人力计算每个桶内的蚊虫数量、回收样本分析。台南市政府利用智慧捕蚊灯、诱杀桶分析蚊子数量、回收样本分析带有登革热的病媒蚊,及早预防疫情爆发。


 

对中南部地区的民众来说,瞬间的暴雨容易引发河川暴涨,台南市政府提供app「水情实时通」,集结气象局预报信息,以掌握台风路径动向、目前雨量统计、雨量预报等等,也可以查看住家附近的河川或溪流、大排的目前水位、上升速度,是否达到警戒范围。还可以透过4G网络实时观看附近河川的实时监控影像。




 
在城市照明部分,已有县市政府开始部署LED路灯,例除了照明外,也思考如何让路灯发挥更多的功能,协助城市的管理工作,桃园市就在高铁桃园站附近的青埔试验性设置150多盏智能路灯,特别的是设于路口的智能路灯采用共杆设计,灯杆整合了监视影像、停车位及车流侦测,并提供免费Wi-Fi服务,未来试验将扩大部署至少300盏智能路灯。



 


另外,新北市警政单位则是运用科技在维安上,在重要政府高层造访的特殊活动上,结合高画质监控影像及人脸辨识,可辨识出数据库已建文件的可疑人士。




 

事实上,在今年的智慧城市展中有不少业者展示了人脸辨识,用于门禁管理,网关口出入管理等等,自动辨识出入的人员,核对身份,取代传统的身份验证机制,在未来可能成为公共场所、交通运输,小区或企业办公室进出管理的利器。
 
已与桃园、新北市警政单位合作提供路口监视系统的中华电信,其提供的千里云公共影像监视服务可辨识车牌从大量的路口监视影像画面追踨犯罪事件嫌犯搭乘车辆的行踪,未来将进化到智慧监控,引进以色列业者BriefCam开发的智慧监控技术,运用云端运算、AI影像辨识过滤大量的影像画面。
 
这套系统的特别之处是可辨识监视影像画面中的人、车,甚至是小型物品,使用者可以设定颜色、交通工具、大小、性别或是方向、路径,从不同路口、时间点的大量监视影像中过滤出符合条件的画面。




 
例如根据目击者提供的线索,想要追踨骑着单车的嫌犯,系统可以过滤出这支路口监视摄影机拍到某段时间内所有骑着单车经过的民众影像,每个影像上都会显示出现的时间点。




 
 
如下图所示,左方为单一监视器在特定时间内拍摄到的所有经过行人、车辆,右方过滤出推着婴儿车的妇人。

 



还可以过滤车辆的类型



 

运用AI影像辨识技术协助过滤大量的监控影像,虽然可能有“全民公敌”的隐私侵犯争议,但在公共安全维护上,对警政单位来说可节省人力过滤大量监控影像的成本,缩短犯罪调查的时间。









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