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万物互联首部曲--边缘革命,物联网的荣耀时刻即将到来

字号+ 作者:赖品如 来源:digitimes 2017-06-23 09:30

最近的转折点就在后年——2019。在这一年,亚太地区将近 86%(全球则为85%)的企业机构,都将以某种形式加入物联网部署的行列。


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物联网 (IoT) 的荣耀时刻即将到来
 
最近的转折点就在后年——2019。在这一年,亚太地区将近 86%(全球则为85%)的企业机构,都将以某种形式加入物联网部署的行列。
 
如此乐观的理由,在于已部署的物联网企业获得了“期望红利”。以2017年Aurba(Hewlett Packard Enterprise子公司) 对全球20个国家、3,100位各产业IT专家所做的物联网部署研究报告《物联网:今天和明天》为基础,其中1,150位受访的亚太地区物联网用户,展现了超出期望的价值。
 
据调查,亚太地区(澳洲、中国、印度、日本、新加坡和韩国)35% 企业领导人表示在部署物联网之后实现了显著的利润成长,比原先预期物联网会带来投资回报的主管人数(15%)高出了20%。
 
同样地,虽然只有39%的高阶主管预期他们的物联网策略能提升营运效率,但实际结果却证明,部署物联网的企业中有半数以上 (51%)获得了巨大的营运效率提升效益。
 
物联网CP值破表
 
在这个新技术层出不穷,效益被大肆吹捧的年代,物联网的CP值竟然破表,显然,您的企业要想抢得市场先机,现在就必须深度研究物联网技术及其应用层面。
 
例如,除了远程监控公用设施之外,72%的受访企业已将物联网装置导入工作场所,并借助室内定位型服务来提高员工的效率,78% 的企业表示IT团队效率提高了,75%的企业表示获利能力增加了。
 
此外,工业业者透过物联网驱动的监控和维护功能,提高了营运效率和组织的可见度;医疗业者导入物联网后能提高对患者的监测水平,降低成本,并促进创新;零售商使用室内定位技术与客户互动,并促进销售额的提升;政府机构的物联网应用虽然相对滞后,但仍能降低成本。
 
然而,尽管物联网物已证明了其价值所在,物联网的普及却仍有其障碍。亚太地区的企业表示,部署成本(53%)、维护成本(52%)及不易和传统技术整合(47%)是最重要的三大课题,这在全球其他地区的情况也是如此。
 
这问题其实不难理解。许多企业采用集中式云端系统来执行物联网业务,但在投资多年后,营收却毫无长进,这时他们才发现物联网的代价如此昂贵。
 
所幸,现在已有了解决办法。其中之一是改革物联网边缘环境的端点装置——我们称为智能端点(Intelligent Edge)运算。由于整个物联网边缘环境的人员、地点和机器设备等,都将产生巨量的数据,现在,我们将处理这些大量资料所需要的部分运算能力,移转到网络边缘的端点装置上,就能大幅降低数据管理与营运成本,并让高时效性与高数据量需求的应用服务,获得低延迟、临近客户端与高带宽等优势。
 
更棒的是,智慧化的物联网端点,可让企业利用与分析从这些来源所收集到的资料进行营运决策,以便企业根据需求进行扩充,并以最具成本效益的方式加速推动物联网。
 
智慧端点运算-新时代的物联网分析及安全技术
 
这项对资料分析的强烈需求,在这次全球调查中表露无疑。报告指出,虽然98%已采用物联网的企业表示有能力分析资料,但97%的企业并未萃取及分析其公司网络中的数据,并利用这些分析和洞察来改善营运决策。另外,还有一个让人震惊的数据:84%的受访者表示曾遭遇过借助物联网系统实施攻击的威胁,最常见的攻击来源是恶意软件(49%)、间谍软件(38%)和人为错误(38%)。
 
对应到这项客户需求,智能端点运算的目标,就是帮助客户同时提高安全防护及分析洞察的能力。例如透过具有运算、储存和远程管理功能融合式IT端点系统,就能提升数据撷取和控制系统的维运技术能力。应用案例之一,就是让制造厂透过预测性分析功能,提供故障预防警示及预测性维护,进而减少生产废料、提升生产力、强化协同合作,以及提升对工厂制程和机器监控的效率。
 
好装置会变坏-聚焦于“物”的安全平台
 
至于物联网的安全性,我们现在在心态上要有所调整。长期以来,我们都把焦点放在使用者身上,如今,我们必须聚焦所有的“物”。
 
可见度是关键要素。为什么?因为好装置会变坏;有些装置更是一开始就是“坏东西”。某个连网装置最初可能相当单纯,你也看不出来任何奇怪的地方,但过了一段时间之后,这个装置会与贵公司作对,你必须了解究竟发生了什么事。我们有一个案例是:某个客户拥有一个可直接透过USB端口充电的电子香烟 (e-cigarette), 由于此一电子香烟的充电器被写入恶意软件,当它插入计算机的USB端口时,该恶意软件即入侵计算机,将公司的敏感数据传送到国外。
 
安全原则也很重要。例如,打印机可链接互联网吗?可以链接财务数据吗?如果两个问题都是肯定的答案,你肯定要采取预防措施,以避免公司暴露在灾难性的数据外泄风险中。








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