AI和ML

打电话来订位的不是人,是人工智能(AI)

字号+ 作者:王宏仁 来源:ithome 2018-05-12 12:21

主打AI第一的Google,在I/O上大秀各种消费端的创新AI技术和应用,尤其有一段短短几分钟的示范,可一窥Google对于AI助理不久后将要转型的新定位


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主打AI第一的Google,在I/O上大秀各种消费端的创新AI技术和应用,尤其有一段短短几分钟的示范,可一窥Google对于AI助理不久后将要转型的新定位
 
今年5月第二周很热闹,两大科技巨头的年度开发者大会,Google I/O 2018和微软Build 2018,只差了一天,相继在西雅图和旧金山同一周举行,颇有相互较劲的意味。
 
先登场的是微软,微软执行官Satya Nadella揭露了云加智能边缘装置(Cloud & Intelligent Edge)的战略布局。微软从去年就开始聚焦边缘运算,今年3月更展开组织大改造,并宣布将云端和智能边缘装置视为取代AI战略的下一阶段新方向。在5月这场Build开发大会上,终于看到了更多微软战略的细节。
 
其中,最关键的发布是微软开源释出了Azure IoT Edge服务的Runtime程序代码。这是一个将微软Azure IoT服务,延伸进入到企业内网,让任何物联网运算设备可以执行物联网边缘运算程序的Runtime。
 
边缘运算的核心精神是,先在本地网络内,就近处理和分析,以降低云端运算的负担,也加快在本地端的反应速度。要实现这个架构,关键就是要在本地端和云端有一个相同或容易串连的执行环境。
 
微软靠容器架构,串起了云端和本地边缘运算装置。在这个Azure IoT Edge Runtime中,提供的执行环境,就是和Azure云端一样的Container执行环境,同一支Container应用程序,可以在本地边缘端或在Azure云端上执行。微软还开源释出了这个Runtime,要让Azure的IoT Edge能力,更容易嵌入(扩散)到各种装置上。
 
有了共通环境,微软也开始将云端认知服务,打包放入到Azure IoT Edge中,第一个推出的就是微软认知服务的影像辨识工具Custom Vision,现在可以就近在本地端侦测和辨识环境影像数据,甚至透过Edge装置就能呈现可视化结果。将云端认知服务落地到边缘装置,正是微软新战略的核心精神,微软开始将云上的AI和认知服务,透过这个策略一一落地,来深入企业。这更凸显出微软的新战略更加聚焦AI应用,而不是AI。
 
而主打AI第一的Google,则是在I/O上大秀各种消费端的创新AI技术和应用,尤其有一段短短几分钟的示范,可一窥Google对于AI助理不久后将要转型的新定位。
 
Google 执行官Sundar Pichai展示了两段Assistant打电话到真实店家预约的例子。第一个例子是Assistant以带有口音的女声,打电话到美发沙龙预约。引起全场惊奇的是,当接电话的店家响应说:“稍等,我查一下。”Assistant竟然回复“恩恩”。全场轰然大笑,一方面惊讶于AI技术理解了店员的话,另一方面AI也以人类惯用的口吻来响应,让对方知道了解其意思,后续AI还能和店员一来一往对谈,敲定双方都合适的时间。
 
第二个餐厅订位预约的例子更令人惊讶,这次是AI模仿男声打电话到餐厅预约4人的定位。但餐厅不接受5人以下的定位而拒绝预约,并告知只能现场等候,而AI男声除了道谢以外,竟然也会进一步追问当天等候情况,就像真人一样。
 
这是Google集结了在自然语言理解、深度学习和语音合成上的多年研发成果才打造出来的Assistant底层技术,称为Duplex。Google想要6成没有在线定位系统,只能靠人工预约的中小企业店家,更容易接到习惯在线数字生活的人们的订位。Google让AI助理不只是像过去那样只是人与人间沟通的辅助,而是可以更进一步介入,取代人,来和另一个人沟通。AI助理越来越可以像是真人助理了。
 
虽然只是2通示范电话,但Google准备在今年夏天开放早期试用,意味着这个技术已经进入到可商用化的阶段,而不是未来技术。
 
微软从企业市场切入,而Google则先攻消费市场,但不论是谁,都是让AI应用进入了新的阶段。











        
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