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AI能不能军用?

字号+ 作者:那福忠 来源:brain 2018-04-27 11:43

AI能不能军用,不好回答。它能让武力增强,杀伤力更大,但也能让战斗更精准,在战场减少无辜伤亡,到底AI作为军事用途的界线在哪?


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AI能不能军用,不好回答。它能让武力增强,杀伤力更大,但也能让战斗更精准,在战场减少无辜伤亡,到底AI作为军事用途的界线在哪?
 
AI能不能军用,不好回答。AI用在武器让武力增强,杀伤力更大,但AI可以让战斗更精准,在战场减少无辜伤亡。如果说AI不可以用在军事,但毕竟不是核武、不是生物武器,隐藏在各个军事层面的AI元素,不但难以分辨,更无从规范。 月前有全球几十名AI学者联名呼吁“AI不可以用在战争”,最近又有三千名Google员工联名写信,抗议公司高层用自己发展的机器学习软件TensorFlow,协助国防部发展AI,分析无人机在战区拍摄的影像。
 

Google TensorFlow技术协助美国军方建立AI分析无人机影像。
 
这封信是在三月得知Google“参战”后写给执行官的,说Google不应该卷入“战争事业”,应该取消这一交易,并起草公开宣布Google以及合作的伙伴,永远不会建构战争技术。
 
Google参与的国防计划叫Maven,一年前成立的,目的在发展“计算机视觉”(Computer Vision),来精密解读影像与视讯的内容,像是无人机追踪目标拍摄的影像,国防部说需要民间伙伴的技术协助,Google显然是适当的民间伙伴。
 
国防需要AI技术,不论是否直接用在战场,总离不开战争的范畴,民间技术公司有能力支持,但公司员工反对。Google员工反弹范围不算大,算是个案,但如果有别的AI公司也与军方合作,保不住员工也会抗议。“反战”的情绪虽然不比当年的越战,仍有相当的感染力。
 
刚退下来的Google执行官Eric Schmidt,日前在国会作证,说AI在战争的防卫、甚至攻击会很有用,但发展这一技术需要民间的力量。被问到技术公司与国防机构合作遭到反弹,指的是Google员工的抗议,施密特建议技术公司之间需要建立一个可接受的规范,制定AI发展的原则,那些适合、那些不适合,大家在共识之下或可踏入国防工业。
 
Google解释参与的Naven计划,是把技术用在非攻击性的用途,主要是检查无人飞机侦察到的影像与视讯。但是否用在攻击,在战时很难分野,国防部说Maven计划所发展的计算机视觉,会用在如伊拉克或叙利亚的战区。Schmidt说他并没有参与Maven计划的决定,但认为Google应是在估算之下,参与了军用AI的发展。
 
美国国防部长James Mattis,去年夏天走了一趟硅谷,惊叹各大公司的AI技术,说这些技术最好能与国防结合。今年二月,他参加慕尼黑安全会议在回家的途中,说他推测AI可能改变战争的本质,但大家似乎都没准备好这一改变。
 
Google员工在信里说,与国防部合作会污损公司的信誉,降低道德价值,致招聘顶级人才的困难。但Schmidt解释,军方有极大的动机与潜力要与最好的AI头脑合作,而最好的AI头脑就在现有的Google员工里。但如果国防部要AI化,就必须以Maven计划做基础,铺设一个地基,来确保军方发展AI技术的适当、伦理、负责。
 
AI到底能用在那些军事领域?首先是替代固定的计算机程序,军用系统的计算机程序需定期更换,用AI不但可以省掉更换的程序,更有潜力创造更敏捷的系统运作,而且成本也会降低。其次,AI可以训练系统,像是制造不可预期的情况来训练战斗飞行员的适应能力。另外像计算机视觉,如Maven计划,用软件从庞大的侦察影像与视讯,寻找蛛丝马迹。
 
我们熟知的AI技术,像是脸孔辨识,增强现实(A R),自然语言处理,在军事上都有特殊的功能。脸孔辨识可以替代认证,增强现实可以用作复杂设备的检视与维修,自然语言处理可以与设备互动、下达命令启动系统,翻译文件与外国语言。
 
不过专家们对AI在军事上的使用也提出负面效应,现有的军事辨识与验证是用固定的计算机程序,与不断学习的AI先天上有很大差异,资料是AI的命脉,AI能否成功有赖于丰富而确实的数据,错误的数据可以造成致命的灾难。这是军用AI要慢慢适应的。
 
AI能不能军用?太沉重不好回答。不妨先欣赏一段中国广州1,069个小机器人同步跳舞,打破了山东青岛1,007个小机器人同步跳舞的金氏纪录。








 


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