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5大科技泡沫预言 2年后有多少成真了?

字号+ 作者:ltn 来源:ltn 2018-08-19 09:22

2年后的今日回望,面对市场严峻的考验,5大科技泡沫中日常穿戴式设备,家用3D打印,智能玩具与教材,虚拟现实(VR)虽然存在,却也没有大鸣大放,仅AI智能助理有突破成长

“未来2年的5大科技泡沫是什么?”这是专栏作家萧瑟寡人2年前文章开门见山的质疑,2年后的今日回望,面对市场严峻的考验,5大科技泡沫中日常穿戴式设备、家用3D打印、智能玩具与教材、虚拟现实(VR)虽然存在,却也没有大鸣大放,仅AI智能助理有突破成长。
 
 
 日常穿戴式设备
 
智能手表作为穿戴设备的开端,当时掀起了一股潮流,但当时便有人质疑其曝光率远高于实际应用,在实用性和未来发展打上问号。今日苹果、三星、Garmin、Fitbit、小米、LG等厂商还是在激烈厮杀,但穿戴设备相较于主流的平板或手机,仍算相对小众市场,且其在本质上便难以成为智能家居中的重要一环。
 
首先,传统手表原本的设计理念有其道理,智能手表除了搬上手机功能,并无明显提升,颇有多此一举之感,最终可能会以实用导向为主,如运动型智能手表,只要做好卡路里、心跳等数据监测就行。而功能多寡、价格、续航力之间也难以妥协,小米、Garmin、Fitbit的大力竞争下,最后一定是削价竞争,而高价产品仍会是“奢侈玩具”。
 
 
家用3D打印
 
3D打印潮起时,3D打印机掀起一股人人家里都会有一台的美好愿景,号称能更少光顾商店,因为只要在网络上下载或购买打印蓝图,我们就可以在家“打印订制化商品”。但如今看来,这是个过度营销的愿景,家用3D打印技术上的限制使其泛用性有限。




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3D打印其实已有逾30年历史,原名为Additive Manufacturing(积层制造),包含了所有用堆栈层次来制造的方法。相较于注模,3D打印堆栈层次的缓慢过程让它不适合量产产品,于是卖点便转向了订制化的特性,但背后仍有诸多问题需要克服。3D打印并不是一种概括性技术,打印塑料、金属、尼龙、水泥、树脂等材质的打印机,事实上各是不同的堆栈技术,很难(甚至不可能)一机多材质打印,订制化的限制其实很大。
 
加上3D打印机需懂得维持打印面水平、清理喷嘴、维护机体,否则很容易打印失败,并非像喷墨和激光打印机一样随手可印。3D打印也不会消失,但会退回专业原型制作、工业用途等。
 
智能玩具与教材
 
另外一科技神话就是,靠软硬整合,未来将能创造更多与计算机结合的智能玩具和教材来提升娱乐效果与辅助教育。但这个领域甫开启大门就已困难重重,如老牌玩具大厂孩之宝(Hasbro)、美泰儿(Mattel)等在研究玩具机器人、智能对话玩具以及儿童用无人机之后,内部计划几乎取消。



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这与玩具市场和客户群的本质有关。玩具市场淘汰率高,孩童的新鲜感不会超过2个月,也非由功能引起兴趣,主要还是受品牌印象吸引。因此玩具业最有效的商业模式是低成本、高品牌价值的玩具,如钢铁人、Hello Kitty、冰雪奇缘的玩偶、娃娃等。智能玩具单位成本太高,其功能性又不是重点,从商业角度来看难以大卖。
 
智能教材则不像平板、计算机等显示设备灵活,不能因应知识的特性改变接口和互动方式。
 
此外,智能玩具与教材皆缺乏连续性营收。若孩童厌倦平板APP,只要下载其他游戏或程序使用,但不会有人愿意多付钱购买同一玩具上的更多内容,因为孩童厌倦的是硬件外型,再多软件内容都难以说服客人买单。
 
 HTC Vive PRO。(路透)
 
虚拟现实(VR)
 
虚拟现实(VR)萌芽之时,除了明显的娱乐用途外,许多科技媒体大神希望我们相信VR可以用在教育仿真、视讯沟通等,实用性无穷。如今看来,VR仍只能在娱乐产业的昂贵市场打转,且即使是娱乐的前景也是堪忧。
 
过去游戏主机曾力推3D显示器和3D游戏却未成功,或许已暗示视觉上的小聪明对于玩家并不重要,还不如专注于游戏内容和游戏引擎。但VR游戏内容和引擎设计机制比游戏杆、键盘鼠标复杂许多,开发成本也高,成为开发商却步的原因。此外,VR设备要价不斐,HTC Vive、Oculus Rift两大VR产品都要数百元美金,还要再额外搭配高阶规格的计算机才能运作。
 
内容、成本也是限制VR教育应用的主因,每种科目都需要专属内容。若是需要手动操作,国高中实验器材可能还比较便宜;若是强调感官体验,高画质影片和VR影片的差异恐怕也没有上千美金的价值,VR在教育方面理论上没有明显优势。
 
VR在专业和工业领域中依然占有一席之地,但这和当初科技业向人们兜售的愿景又是两回事了。
 
 
智能音箱Google Home。(美联)
 
 AI智能助理与聊天机器人
 
由于工业用、企业用人工智能不断进步,当时有些科技人藉此潮流创造了AI噱头,激发对于智能助理的遐想,指望有一天它们能帮人们处理大小事务,但今日AI定义或许和过去有些出入。过去AI研究仿真人类的知识汇整、推理、思考能力,今日的AI却是工业自动化的延伸,偏向于机器学习的分支,利用分析大量数据建立模型,来完成特定领域的工作。
 
萧瑟寡人当时认为,这个盲点便是AI智慧助理前景不明的关键。今日交付AI的工作都有明确、可量化的目标,但个人日常从事的工作却难以量化且多半注重逻辑性而非量性。人们期待的智能助理要能一手包办大小杂事,若它无法判别足够信息,不断回头烦你,那还不如客户自行动手操作,不会有人为了稳定性不足、准确率不够的智能助理和聊天机器人付钱。
 
然而亚马逊搭载智能助理Alexa的产品却依然大卖,谷歌助理Google Home也后来居上,在今年Q1出货量首次超越亚马逊。研究公司Canalys报告指出,第一季智能音箱全球出货量较去年同期成长210%,来到900万台,是消费电子中成长最快的市场。











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