实施

渔业物联网应用 日电信业者与水产厅从不同方向切入

字号+ 作者:范仁志 来源:digitimes 2018-05-30 08:57

水产厅在渔船上装设测量仪器,实时传输水温、盐度、深度,以及摄影机分析的浪高、周期等数据,进行渔场区域预测,并实时传输到相关渔业机关与合作渔船的终端设备上。

 图为NTT Docomo的ICT浮标。NTT Docomo
 
 
物联网(IoT)不仅带来零售业与制造业的改革,日本农业与渔业单位也开始研究其可能性,据日刊工业新闻报导,日本农林水产省外局水产厅,从2018会计年度(2018/4~2019/3)起推动渔业水产物联网应用,在九州岛北部海域展开实验,借助渔船数据建立实时渔业水文数据库。
 
其实在水产厅之前,日本电信业者已推动相关事业,如NTT Docomo从2016年起,就与九州岛地区渔政单位合作,安装ICT浮标(ICT Buoy),收集不同深度水温、盐度、溶氧量、浊度等各种数据,再与学术单位合作,进行水文环境建立与各种渔产咨询服务。
 
NTT Docomo推出渔业用手机App,合作渔民可以从手机上查到该厂提供的各项实时海洋信息,判断今日渔获;而这款手机App与该公司物联网农业用App FieldServer VI有高度相关性,同属NTT Docomo物联网农渔业的一环,凸显该厂的企图心。
 
水产厅对NTT Docomo的事业也有兴趣,但相对于只提供服务给签约商的电信厂,水产厅的服务需针对日本与国外所有应供应数据的对象,要在所有区域都装设浮标,并非一蹴可几之事,预算上也不可能。
 
但水产厅有不同于厂商的优势,那就是具备公权力,可以要求在日本登记注册的渔船配合,因此以公款补助合作渔船,与九州岛大学(Kyushu University)及福冈县的仪器厂等合作。
 
水产厅在渔船上装设测量仪器,实时传输水温、盐度、深度,以及摄影机分析的浪高、周期等数据,进行渔场区域预测,并实时传输到相关渔业机关与合作渔船的终端设备上。水产厅的研究计划预定时程为2年,2018会计年度进行概念研究,2019会计年度根据经验修正,希望研究出令人满意的服务模式。
 
浮标观测的优点是有完整的定点时间序列数据,小范围长期分析应用精度较高,但缺乏大范围代表性,客户增加则浮标养护成本可观;利用渔船活动的优势则是可用较少量观测系统涵盖较大范围,可以提供大范围长时间观测与预测,但数据精度较低。
 
乍看之下,日政府似乎是与业者争利,但其中有互补空间,如何结合共生,会是未来的重要课题。









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