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常见的五大物联网谜团

字号+ 作者:陈智德 来源:digitimes 2018-04-09 12:00

近几年物联网(IoT)无论在消费者或是企业领域的成长皆快速,但许多人也对物联网IoT能带来的益处产生谜团,一旦有着错误认知,则有可能将企业的物联网IoT方针带往错误方向,错过IoT带来的真正变革力量,或过于着重在短期效益上(如提升营运绩效等)

 多数人一听到物联网(IoT)就会直觉想到连网冰箱、连网空调等智能家电。 图片来源:https://pixabay.com/photo-1644622/
 

近几年物联网(IoT)无论在消费者或是企业领域的成长皆快速,但许多人也对物联网IoT能带来的益处产生谜团,一旦有着错误认知,则有可能将企业的物联网IoT方针带往错误方向,错过IoT带来的真正变革力量,或过于着重在短期效益上(如提升营运绩效等)。为此,SmartcitiesDive整理了物联网(IoT)常见的五大谜团。
 
一、物联网就是连网设备
 
物联网的数据(data)才是真正价值,虽然设备与传感器之间的联机是部署物联网的基础,但这只是将所有“物”串联起来,真正的价值是对这些设备与传感器产生的实时数据进行分析,才会对企业营运方面有所协助。
 
Harley-Davidson将一间工厂物联网化,其聚集了所有设备间的数据并分析,已使得接单生产周期从18个月降低到2周,产量也有7%增加,并连带增加了3~4%的获益。
 
二、物联网最大市场是消费者设备
 
多数人一听到物联网就会直觉想到连网冰箱、连网空调等智能家电,但物联网最大的机会出现在商业现场,如跨国矿业集团Rio Tinto利用传感器来监控采矿厂卡车的状况,使得卡车在出现问题前就能透过预防性维护防止问题产生,每天能节省200万美元的费用。
 
三、物联网将是推动变革的主体
 
事实上这个说法并不完全对,物联网可帮助企业的现有程序达到一定的营运绩效,但在物联网与人工智能(AI)与机器学习、雾运算(fog computing)、区块链(blockchain)结合起来后,才能真正发挥其革命性潜力。
 
AI与机器学习可透过对实时数据的深度分析,来降低物联网推广中遇到的安全、成本、复杂性与速度等阻碍;雾运算则让边缘网络自行消化物联网数据以解决集中式网络的延迟、带宽与可靠性问题;区块链的分布式账本,则进一步增进企业安全,且机器与机器间可直接沟通,毋须透过集中化设备。
 
举例而言,自动驾驶汽车可说是物联网与这些科技的结合,越来越强大的分布式AI系统能以极高的速度连结车辆内外部网络,此让自驾车能透过雾运算实时整合庞大流量的数据,而区块链则可防止资料遭窜改。
 
四、物联网仅有单一市场
 
物联网包括多个市场,每一个市场都有独特的环境、技术思维、需求及生态。因此物联网解决方案的开发需要整合多个面向的知识,例如英国苏格兰Glasgow的灾害管理系统建立了救护车、消防车与志工网络,以实时发现紧急事件。
 
组建这样的系统,有赖于思科(Cisco)与Bronze Labs提供IT架构及安全性软件;Leonardo提供航空与国防知识,苏格兰自来水(Scottish Water)与Glasgow市政府的地理专家则确保在地理上能使系统顺畅运作的部署。
 
五、物联网并不安全
 
媒体时常报导物联网设备的不安全,尤其是消费者物联网设备,如亚马逊(Amazon)的语音助理Alexa发出诡异笑声,或近期报导称新买的物联网设备可在30分钟内被骇并加入殭尸网络等。但企业已开始从被动防范攻击,转为主动建立防范架构,而政府扮演关键角色,如美国联邦贸易委员会规定制造商必须告知消费者设备的安全性。
 
据资诚(PwC)预估,2015年消费者花在物联网解决方案的费用是720亿美元,但2020年就会上升至2,360亿美元之谱;企业对物联网解决方案的投资也将从2015年的2,150亿美元,成长到惊人的8,320亿美元。为了发挥物联网潜能,专家建议企业应避免落入以上的五大错误思维。







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