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台湾人工智能学校开学了!4大产业的员工最想成为AI人才

字号+ 作者:何维涓 来源:ithome 2018-02-05 16:57

台湾人工智能学校正式开学了!密集技术领域培训班的学员,以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数


图片来源: 台湾人工智能学校
 


台湾人工智能学校正式开学了!密集技术领域培训班的学员,以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数;台湾人工智能实验室,近日推出记者快抄预览版第一版,透过AI技术将PTT版上的热门文章,重新撰写为新闻,每天可以从PTT热门文章中,自动产出大约500篇文章
 
台湾人工智能学校开学了!4大产业的员工最想成为AI人才
 
台湾人工智能学校近日正式开学了,第一期共有530名种子学员,课程以三个月为期,分为技术领域培训班和经理人周末研训班,其中,入选12周密集技术领域培训班的学员中,来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数,也显示了这4大产业的员工纷纷想成为AI人才。
 
台湾人工智能学校目前暂时以中研院跨领域研究大楼7楼作为台北校地,未来还会在台北市和新北市找寻校地,也可能会在其他县市建立分校。技术领域培训班和经理人周末研训班除了上课的时间不同之外,课程的目的也不一样,技术领域培训班主要是要培训开发AI应用的工程师,而经理人周末研训班学员是各产业中高阶的经理人,主要是培养经理人对AI技术和相关的应用的宏观,得以让企业透过AI技术转型时,能够有更明确的方向和方法。
 
媒体业
 
键盘记者小心!PTT大神团队打造台版AI记者,一天自动写出500篇热门乡民新闻

 
键盘记者恐怕面临危机,PTT创办人杜奕瑾领军的台湾人工智能实验室,近日推出记者快抄预览版第一版,记者快抄是透过AI技术将PTT版上的热门文章,重新撰写为新闻,目前记者快抄每天可以从PTT热门文章中,自动产出大约500篇文章,还能透过文章内容找新闻配图,台湾人工智能实验室也将记者快抄的成果于GitHub上开源释出,包含网页生成、前端与UI、爬虫、AI算法与文章生成。
 
记者快抄每30分钟从PTT上撷取重要的文章,将文章拆解成句子,透过自然语言处理技术和深度学习算法,撰写成新闻,此外,AI记者还会收集每一篇文章的所有的回复,包含「推」和「嘘」的回复,来了解大众对于该篇贴文的反应。此外,台湾人工智能实验室训练了图片搜索引擎的RNN模型,这个模型会比对文章和图片描述的文字相似度,来撷取与文章内容较相近的图片,作为新闻图片,AI记者不但可以用原文的图片,还能自行搜寻相关的新闻图片。

 

图片来源:台湾人工智能实验室
 

图像标示 迁移学习
 
机器学习应用大爆发的重装武器出炉!Google新AutoML服务登场,不懂ML也能自制企业级AI应用

 
Google近日于GCP发布新的机器学习服务AutoML,透过迁移学习将已训练完成的模型,转移到新的模型训练过程,能够用较少量的数据,训练出机器学习模型,此外,Google还透过learning2learn功能自动挑选适合的模型,搭配超参数调整技术自动调整参数,让企业只要将原始数据输入后,能够建立出符合自家需求的预测模型,就算不懂机器学习技术也能自制企业级AI应用。由于开发应用程序不难,解决了机器学习的技术门坎后,只要有开发能力,就算不懂机器学习知识,也能透过AutoML打造出一套企业级的机器学习应用或AI应用。AutoML服务上线后将先推出图像自动标示的服务Vision,未来还会陆续推出语音、翻译和自然语言处理等服务。
 
AutoML由2个神经网络组成,分别是控制器神经网络和子网,控制器生成子模型架构,子模型架构透过特定的任务训练并评估模型的质量,产生的结构将回馈给控制器,控制器将会将此结果,作为下一个循环修改的参考,AutoML即是重复执行设计新架构、评估、回馈、学习的循环,经过数千次的循环后,控制器能设计出最准确的模型架构。


 
图片来源:Google
 
个人语音助理 饭店业
 
阿里巴巴中文AI语音助理首次登台,进驻神旺饭店展示智慧住房体验

 
阿里巴巴AI实验室近日和旺旺集团旗下的神旺饭店宣布合作,让中文智能喇叭-“天猫精灵”进驻饭店住房,房客可透过AI语音助理控制窗帘、灯光、电视,台北也在南京东路上的神旺商务酒店内一间行政套房展示这项服务,入住房客只要说中文就能播放音乐、查询天气外,结合Wi-Fi通讯及智能开关,可声控房间内的落地灯、电视机开关,但可惜无法声控切换电视频道、呼叫客房服务。
 
目前在全球智能喇叭市场上,Amazon Echo遥遥领先其他业者,Google Home紧追其后,微软则透过与合作伙伴合作试图建立生态系急起直追,但这些智能喇叭所搭载的AI语音助理都仅支持英文语音,无法支持中文,中国的百度、阿里巴巴等积极发展AI产品服务,其中阿里巴巴推出中文智能喇叭「天猫精灵」,内建中文AI语音助理AliGenie。
 


增强现实 影像辨识
 
脸书开源释出自家AR核心辨识技术,能快速辨识影片中的对象

 
近日脸书AI研究院开源释出了脸书AR技术的关键计算机视觉技术框架,对象辨识框架Detectron,可以快速在影片或图片中辨识出物体,对象的形状或边缘,方便迭加影像,该对象辨识框架是由Python撰写而成,并用深度学习框架Caffe2 执行,其中导入了多个热门的对象辨识算法。脸书AI研究院(FAIR)表示,Detectron的目标即是要提供对象辨识研究一个兼具质量和效能的程序,Detectron能够弹性地支持快速导入和测试新研究,目前Detectron以Apache 2.0的开源框架于GitHub上释出。
 
几天后,脸书又打造出轻量版的对象侦测和分割架构MaskRCNN2Go,可在移动装置上实时且准确地侦测人体的动作,MaskRCNN2Go架构是根据脸书自家的对象侦测和分割的架构Mask R-CNN,经过优化和调整后打造出的轻量版本,这套模型现在还在研究阶段。
 


图片来源:脸书
 
自然语言处理 影像生成
 
AI也会作画!微软用GAN搭配拆解单词模仿人类作画行为,看文字描述就能产生图像


微软AI研究院近日发布会作画的AI机器人(Drawing bot),作画机器人能够透过文字描述,产生出与文字对应的图像。微软在作画机器人中,加入对抗式生成网络,由2个机器学习的模型组成,一个生成器负责生成由文字描述画出的图像,另一个则是判别器,用来检视文字描述与图像是否相符,反复不断训练,就能促使生成器产生最接近文字描述的图像。
 
为了要模仿人类这项作画的行为,研究人员创造了一套名为AttnGAN的神经网络,借助将文字描述拆解为个别的单词,并将这些词与作画的区域互相配对,来实现模拟人类作画的行为,也就是在训练AI产生图像时,聚焦于个别的单词,像是类似标题的文字描述,如此一来,相较于传统的文字转图像方法,此方法所产生的图像质量提升了3倍。AttnGAN还能从训练数据中学习人类的常识,将这样的知识萃取出来后,填补文字描述中缺少的图像细节。









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