人工智能

云端成为AI游戏场

字号+ 作者:那福忠 来源:brain 2017-12-07 09:14

抬望眼,仰天看云端,云端之大,不知道给我们省了多少力气,把自己的数据、照片、程序交给云端,需要的时候用网络取存,甚至引用云端的各种服务,像亚马逊网络服务就是这样的云端平台,借别人的庞大运算资源,来专心作自己的工作。


大家都想工作AI化,所以AI进入了云端。(图:sipa.org.tw)
 
 
抬望眼,仰天看云端,云端之大,不知道给我们省了多少力气,把自己的数据、照片、程序交给云端,需要的时候用网络取存,甚至引用云端的各种服务,像亚马逊网络服务就是这样的云端平台,借别人的庞大运算资源,来专心作自己的工作。使用的人越多、需求的功能越多,现在大家都想工作AI化,所以AI进入了云端。
  
西雅图的两个数字巨人,亚马逊与微软,月前同时推出AI软件 Gluon,是一个开放资源的"深层学习",让初学的人很容易的建立神经网络、训练网络,来建构AI基础。但硅谷的另一巨头Google并不落后,也推出开放AI软件 TenorFlow,现在已被Airbnb、eBay、Uber等用来发展自己的AI能力,成为Google的主要营运计划组件。
 
这三大巨头除了本身的生意,Google的广告、亚马逊的零售、微软的软件,莫不积极想在云端领先,据报导Google现在屈居第三,但云端运算渐从数据的储存转向AI服务,大小公司可以借云端做更聪明的事,来提升自己营运,AI是Google的强项,尤其是TensorFlow可以很容易的用在Google自己的云端服务,形成三足鼎立的局面。

 

AI开始进入云端。
 
现在亚马逊推出深层学习工具,包括自动化抉择与语音识别的算术法,试图强化云端运算的主导地位,在这个快速成长且利润丰厚的市场,与微软及Google一较长短。亚马逊在上周AWS年会(Amazon Web Services),宣布了20项新功能,给有意发展但没有时间与资源的人,容易取得相关技术。AWS在各行业有很多顾客,但微软与Google利用他们见长的AI与ML(Machine Learning),与亚马逊在云端竞争,很多顾客对AI与ML有兴趣,但很少云端业者能提供这些资源与专业。(注:Google的AI主要由Alphabet研发)
 
 SageMaker是亚马逊推出来的ML服务,用户可以简易的建构、并训练ML模型,然后就可以直接用在实际作业。ML是AI的基础,首先建立ML模型、然后用数据去训练,最后才能用到实务,这一过程需要专业知识与技术、更需要时间,SageMaker可以让大家轻松从云端实验,至少可以体验一下AI到底是怎么回事。
 
AWS成立11年,数据中心遍布全球,给许多大公司提供运算资源,去年营收创新到122亿美元,盈余用作补贴亚马逊其余的营运。云端运算的市场,目前是350亿美元,技术市场研究机构Gartner估计到2021年成长到890亿美元,今后三年成长一倍半,势必成为各家必争之地,能把AI加进去,自然增加竞争筹码。
 
Gartner认为这一趋势会持续,并扩大到到广泛的功能,普及到每一个人都能使用。云端的功效越来越明显,大家的数据中心越来越缩小、甚至完全交给云端,运用云端的储存功能与运算资源。AI成为数字技术的下一进程,但技术复杂,能普及到云端为大家所用,自然受到欢迎。
 
互联网的概念与早期应用约有半个世纪,但自TCP/IP协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)的启用到今天不过30年,却把地球紧紧的网在一起,网出了许许多多的花俏。云端形同互联网的升天,立体空间可游戏的地方更多,AI升空了,但会停在云端不动?AI的智能会不会反过来动一动互联网?以后的数字环境会长成什么模样,现在难以想象。








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