智慧农业

如何利用物联网阻止偷猎动物

字号+ 作者:Yitaek Hwang 来源:物联之家网 2017-10-09 09:54

偷猎动物的行为非常可恶。按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标志性野生动物可能会在我们的有生之年从地球上消失。物联网公司正在努力解决这个问题。

 

文:冬夜


偷猎动物的行为非常可恶。按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标志性野生动物可能会在我们的有生之年从地球上消失。物联网公司正在努力解决这个问题。
 
虽然经常在新闻报导上看到一些关于偷猎动物的文章,直到几年前在坦桑尼亚目睹了几次狩猎活动后,我才真正意识到这个问题的严重性。五大野生动物之中,即狮子、大象、水牛、犀牛和豹子,我只看到一只狮子和几只大象,而且还是在野生动物保护区。
 
事实上,非洲野生动物基金会发出警告说:“按照目前的猎杀速度,大象,犀牛和其他标准性野生动物可能会在我们有生之年从地球上消失。”目前,物联网公司正在努力改变这一现状。




 


运用LPWAN跟踪和保护犀牛
 
今年1月份,Semtech宣布将在坦桑尼亚的犀牛角上安装LoRa传感器用于追踪犀牛。通过与the Internet of Life和ShadowView基金会合作,将LoRa设备安装在犀牛角上,用于远程跟踪和应对潜在的偷猎事件。Semtech努力按照赞助商Quby在津巴布韦的物联网部署,利用LoRa跟踪犀牛。
 
然而,LPWAN供应商并不是唯一一家加入濒危动物保护的供应商。国际人道协会目前正在实施RAPID(实时防盗智能装置)项目,通过安装摄像机和心率监视器,以便可以派遣直升机制止偷猎行为。





 

机器学习也可用于动物保护
 
反偷猎行为不仅限于陆地上的动物,也不仅仅只能依靠传感器收集数据来进行。机器学习算法正在应用于预测企图偷猎动物的行为并监测非法捕捞。
 
Vulcan是由微软联合创始人保罗·艾伦(Paul Allen)创办的以慈善为主的公司,该公司利用一款犯罪预防和监测系统(Domain Awareness System ,DAS)参与肯尼亚Lewa野生动物保护活动。DAS将GPS资料、图片、天气条件和附近反偷猎团队的无线电信号整合在一起,并提供一个互动界面,用于快速响应所有安全事件。Vulcan还可以通过使用过去收集到的偷猎动物相关的数据来升级DAS的算法,从而可以根据时间、季节、植被和降雨量预测偷猎动物行为可能发生的时间和地点。

目前已经在15个公园部署了DAS系统,监控陆地面积近40000平方英里。但是对于广阔的海洋如何监控呢?据美国国家地理杂志报道,每年非法捕捞量达多达2600万吨,占总捕捞量的15%以上。



 

Vulcan认为无需用DAS来检测非法捕鱼活动,可以利用防止船舶碰撞的自动识别信号来跟踪渔船,从而发现非法捕鱼行为:
 
“可以在专家的指导下,根据渔船航行轨迹,确认船只是否违法或隐匿船只所在位置。例如,拖网船倾向于在海面来回行驶,如果我们在海洋保护区看到类似的航行轨迹,我们马上就会知道这艘船是否在非法捕鱼。”
 
万物联网时代,不仅人类可以受益,还可以让与我们共同生活在地球上的其他生物也从中受益。









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